Zaczynamy od definicji wartościowych działań: zakupu, wysłania zapytania lub innego celu. Ustalamy zdarzenia, źródła danych i sposób raportowania. Sprawdzamy konfigurację GA4 oraz GTM, aby kolejne analizy miały możliwie spójny punkt odniesienia.

Porównujemy tematy rozwijane organicznie z zapytaniami i produktami promowanymi w reklamach. Wyniki kampanii mogą wskazywać potrzeby odbiorców, a rozwój treści pomaga lepiej wyjaśnić ofertę. Budżet i rolę każdego kanału ustalamy osobno.

Dla sklepów analizujemy kategorie, opisy oraz dane produktów. Te informacje pracują w serwisie, katalogu Merchant Center i kampaniach. Spójne identyfikatory, ceny, dostępność oraz zdjęcia ułatwiają kontrolę jakości i ograniczanie rozbieżności między systemami.

Sprawdzamy zgodność komunikatu reklamowego z treścią strony, czytelność korzyści i dostępność kontaktu. W e-commerce oceniamy informacje o produkcie oraz kluczowe etapy koszyka. Proponujemy testy i poprawki w oparciu o konkretny scenariusz użytkownika.

Do tradycyjnych danych o widoczności możemy dodać badanie odpowiedzi AI. W Monitorze AI obserwujemy wzmianki, cytowania i konkurentów przy określonych pytaniach. Tych wyników nie utożsamiamy z ruchem ani sprzedażą – pomagają formułować kolejne hipotezy.

Omawiamy nie tylko liczbę wejść, ale też jakość kontaktów i wartość sprzedaży, jeśli firma udostępnia takie dane. Rozróżniamy koszt emisji reklam, obsługi oraz wdrożeń. Uwzględniamy sezonowość, dostępność oferty i ograniczenia pomiaru.